Model Kartı

WeddingAI — Mitchell et al. 2019 Model Cards for Model Reporting formatına uygun şeffaflık dokümanı. Son güncelleme: 2026-05-19.

1. Model Detayları

Geliştirici: PhotoAI Farm (solo founder LLC, Türkiye + Delaware US)
Temel model: Black Forest Labs FLUX-dev (Apache-2.0); ince ayar Replicate flux-dev-lora-trainer
Inference: Replicate sztoperator-pin'li sürüm (REPLICATE_*_VERSION env)
Müşteri başına model: 12-18 selfie üzerinden ~30 dakika LoRA fine-tune; weights Replicate-hosted, 30 gün sonra otomatik silme
Lisans: müşteri çıktıları MIT-eşdeğer ticari kullanım izinli; eğitim verisi sözleşme ile sadece kişisel model

2. Amaçlanan Kullanım

WeddingAI yetişkin (18+) müşterinin kendi yüzünden oluşturulan profesyonel kalitede portre/sahne fotoğrafları üretir. Kullanım alanları: düğün albümü, davetiye, kına gecesi, save-the-date.

3. Kapsam Dışı Kullanım

Reşit olmayan yüz işleme (COPPA + KVKK m.6/3) — M-F-005 minor-face classifier red eder
Ünlü/politikacı kimliği taklit (TAKE IT DOWN Act 2026) — M-F-008 prompt scanner red eder
Açıkça müstehcen içerik (Falconsai NSFW gate) — M-F-001 family enforce
Adli kanıt / kimlik doğrulama (model output sentetiktir; gerçek değildir)

4. Performans Ölçümleri

Aesthetic kalite (HPSv3 0-10): nightly bench, hedef tabanı ≥ 7.0 (M-F-024)
Kimlik korunması (FaceID benzerlik): operator dashboard refund_reason kümesi izlenir
Geri ödeme oranı: paid_orders üzerinden cohort başına %22 margin floor

M-F-037 Fitzpatrick I-VI bias regression suite + per-religion attire preservation tests Q3 2026'da eklenecek.

5. Eğitim Verisi

Müşteri başına 12-18 selfie. Kaynak: müşteri yüklemesi (KVKK m.6/3 açık rıza). Saklama: 30 gün KVKK retention sonrası otomatik silme (M-F-010 immediate-erasure refund/cancel için).

Tam veri kartı: /dataset-card

6. Uyarılar + Sınırlamalar

Eğitim verisi müşteri seçimine bağlı; standart aydınlatma + yüz açısı varsayar
Çocuk yüzü tespiti ML-tabanlı; sınırlı kalibrasyon (deep-fake-quality false-positive riski)
Cilt tonu kalibrasyonu Fitzpatrick I-VI bench (Q3 2026) ile tamamlanacak — interim period için cilt-ton-spesifik kalite regresyonu silent olabilir
Görüntü AI tarafından sentetik üretilir — C2PA imzası Q3 2026 (operator-track cert procurement)

7. Etik + Adil Kullanım

Yalnızca ifadeli açık rıza ile (KVKK m.6/3 + GDPR Art. 9(2)(a)) biyometrik işleme
Üretilen görseller XMP machine-readable AI disclosure taşır (M-F-009 C2PA cert ek olarak)
NCMEC ESP raporlama hattı: /api/admin/takedowns + M-F-019 API client
AI Act Art. 50 + TAKE IT DOWN Act 48h SLA → /api/takedown + M-F-020 SLA surface cron

8. İletişim

Model şeffaflık soruları: hi@weddingai.studio

Veri sorumlusu DSAR: /dsar