İçeriğe geç

Model Kartı

Snapfarm — Mitchell et al. 2019 Model Cards for Model Reporting formatına uygun şeffaflık dokümanı. Son güncelleme: 2026-07-02.

1. Model Detayları

  • Geliştirici: Snapfarm (bağımsız geliştirici, Türkiye)
  • Temel model: Black Forest Labs FLUX.1 [dev] (FLUX.1 [dev] Non-Commercial License); ince ayar Replicate flux-dev-lora-trainer üzerinden
  • Inference: Replicate sztoperator-pin'li sürüm (REPLICATE_*_VERSION env)
  • Müşteri başına model: 12-18 selfie üzerinden ~30 dakika LoRA fine-tune; weights Replicate-hosted, talep üzerine 7 iş günü içinde silinir (30 günlük otomatik silme devreye alınma aşamasında)
  • Lisans: FLUX.1 [dev] çıktıları ticari kullanıma açıktır ve üretim, BFL ile ticari anlaşması olan Replicate barındırması üzerinde yapılır — bu yüzden müşteri çıktıları ticari olarak kullanılabilir. (Ağırlıklar kendi sunucumuzda barındırılmaz; yüz-restorasyonu varsayılan olarak ticari-güvenli yola sabitlenmiştir.) Eğitim verisi sözleşme ile yalnızca kişisel model.

2. Amaçlanan Kullanım

Snapfarm yetişkin (18+) müşterinin kendi yüzünden oluşturulan profesyonel kalitede portre/sahne fotoğrafları üretir. Kullanım alanları: LinkedIn headshot, kurumsal portre, iş başvurusu.

3. Kapsam Dışı Kullanım

  • Reşit olmayan yüz işleme (COPPA + KVKK m.6/3) — kapsam dışıdır; 18+ beyanı zorunludur ve otomatik yüz-yaş kontrolü devreye alındığında bu tür yüklemeler otomatik reddedilecek
  • Ünlü/politikacı kimliği taklit (TAKE IT DOWN Act 2026) — M-F-008 prompt scanner red eder
  • Açıkça müstehcen içerik (Falconsai NSFW gate) — M-F-001 family enforce
  • Adli kanıt / kimlik doğrulama (model output sentetiktir; gerçek değildir)

4. Performans Ölçümleri

  • Aesthetic kalite (HPSv3 0-10): nightly bench, hedef tabanı ≥ 7.0 (M-F-024)
  • Kimlik korunması (FaceID benzerlik): operator dashboard refund_reason kümesi izlenir
  • Geri ödeme oranı: paid_orders üzerinden cohort başına %22 margin floor

M-F-037 Fitzpatrick I-VI bias regression suite + per-religion attire preservation tests Q3 2026'da eklenecek.

5. Eğitim Verisi

Müşteri başına 12-18 selfie. Kaynak: müşteri yüklemesi (KVKK m.6/3 açık rıza). Saklama: talep üzerine 7 iş günü içinde silme; 30 günlük otomatik silme devreye alınma aşamasında (iade/iptalde derhal silme dahil).

Tam veri kartı: /dataset-card

6. Uyarılar + Sınırlamalar

  • Eğitim verisi müşteri seçimine bağlı; standart aydınlatma + yüz açısı varsayar
  • Çocuk yüzü tespiti ML-tabanlı; sınırlı kalibrasyon (deep-fake-quality false-positive riski)
  • Cilt tonu kalibrasyonu Fitzpatrick I-VI bench (Q3 2026) ile tamamlanacak — interim period için cilt-ton-spesifik kalite regresyonu silent olabilir
  • Görüntü AI tarafından sentetik üretilir — C2PA imzası Q3 2026 (operator-track cert procurement)

7. Etik + Adil Kullanım

  • Yalnızca ifadeli açık rıza ile (KVKK m.6/3 + GDPR Art. 9(2)(a)) biyometrik işleme
  • Üretilen görseller XMP machine-readable AI disclosure taşır (M-F-009 C2PA cert ek olarak)
  • NCMEC ESP raporlama hattı: /api/admin/takedowns + M-F-019 API client
  • AI Act Art. 50 + TAKE IT DOWN Act 48h SLA → /api/takedown + M-F-020 SLA surface cron

8. İletişim

Model şeffaflık soruları: hi@snapfarm.ai

Veri sorumlusu DSAR: /dsar